近日，工业和信息化部公布2024年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单，经各地工业和信息化主管部门推荐、专家评审和网上公示，确定了73项先进计算赋能新质生产力典型应用案例，中国兵器工业集团信息院集团计算所《类脑智能目标检测技术及其应用》作为新兴产业领域案例入选名单。 现有目标检测算法在极端天气及恶意噪声干扰下准确性不足，恶劣环境下的“误识别”“漏识别”常常会给自动驾驶等具体应用场景带来困扰。在此背景下，信息院集团计算所创新团队提出了类脑智能目标检测技术，通过模拟灵长类动物大脑初级视觉皮层的信息处理过程，利用大脑注意力机制，实现对目标轮廓、纹理等显著特征快速高效提取。与现有技术相比，该技术在图像噪声、强光、弱光、雨天、雪天、雾霾天、AI对抗等干扰情况下目标检测准确率平均提升超过30%。 目前，该技术已成功应用于自动驾驶领域的环境感知系统中，在面对雨、雪、雾霾等恶劣天气以及图像模糊、强弱光干扰等自动驾驶场景下，可以更加准确检测出道路目标，提高了无人驾驶车辆的安全性和可靠性。 据了解，为加快推进先进计算技术在新质生产力中的广泛应用，进一步挖掘和推广先进计算技术在赋能经济社会发展中的典型案例，推动先进计算在更广泛的领域得到应用和发展，工信部组织开展了先进计算赋能新质生产力典型应用案例征集工作，围绕人工智能芯片、服务器、存储设备及关键软件等核心软硬件产品，面向“传统产业、新兴产业、未来产业”三大领域，遴选了一批技术水平先进、创新能力突出、应用效果良好的典型案例。 来源/工信部网站、信息院集团计算所 |
